運用 Do loop 整理資料

• /*
  DO index-variable=start TO stop BY increment;
  SAS statements
  END;
  */
  • data test;
    Amount=1000;
    Rate=.075/12;
    do month=1 to 12; /*開始 Iteration */
        Earned+(amount+earned)*rate;
    end;  /*month 跑到 13 才停，因此最後是 13 */
    run;  /*輸出 所有變項值*/
  • do i=1 to Years;
    變項也可以當成 Stop 的依據
  • /*Decrementing DO Loops ，最後到 1 結束*/
  • a Series of Items
    • DO index-variable=
      2,5,9,13,27;
    • DO index-variable=
      'MON','TUE','WED','THR','FRI';
    • DO index-variable=
      Spring, Summer, Fall , Winter;  變項值

/*Nesting DO Loops*/

• data work.earn;
  do year=1 to 20; /*每年增資*/
      Capital+2000;
      do month=1 to 12; /*每月複利*/
          Interest=capital*(.012/12);
          capital+interest;
      end;
  end;
  run;

/*Conditionally Executing DO Loops*/

• /* DO UNTIL(expression); */
  在程式底才判斷，因此statement一定至少執行一次
  • data invest;
        do until (Capital>=9000);
            capital+1000;
            capital+capital*.10;
            Year+1;
            output;
        end;
    run;
    proc print noobs;run;
  • data invest;
        do Year=1 to 10  until (Capital>=20000);
            capital+1000;
            capital+capital*.10;
            output;
        end;
    if year=11 then year=10;
    /*index-variable 跑足就會多 1  */
    run;
    proc print noobs;run;
  • data invest;         /*依 condition 提早結束*/
        do Year=1 to 10  until (Capital>=20000);
            capital+5000;
            capital+capital*.10;
            output;
        end;
        if year=11 then year=10;
    run;
    proc print noobs;run;
• /* DO WHILE(expression); */
  在程式初就判斷，因此statement可能完全不執行
  • data invest;
        do while (Capital>=9000);
    *不會執行，因為初始是 0 ，要 >= 9000 才會動;
            capital+1000;
            capital+capital*.10;
            Year+1;
            output;
        end;
    run;

系統抽樣 搭配 Point-Output-Stop

• DATA TT;
      Do sample=1 to 206 by 5 ;
          SET SASUSER.frequentflyers  point=sample;
          Output;
      End;
                  Stop;
  RUN;

建構變項—SAS Funtion

function-name(argument-1<,argument-n>);

• mean(x1,x2,x3)
• mean(of x1-x3)
  • mean(x1-x3)變成 x1-x3 的平均
• mean(of narray{*})

 

文字與數值之間轉換

• 多數的function使用時，系統可自行轉換，建立一個暫時變項，但遇到 $ , 等情況會失效
• Input 可 Character-to-Numeric Conversion
  • INPUT(source, informat)
    New=Input ( ID ,  4. )
    
• Put 可 Numeric-to-Character Conversion
  • PUT (source,format)
    • Fee_lv2=put( fee, 3.);
    • Fee_lv2=put( fee, fee.);
    • Fee_lv=input(  put( fee, fee.),  $10. );
      

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與 Date Value 有關的 function
========================

• now1=mdy(4,27,2014); format now1 date9.;
  now2='27Apr2014'd;    format now2 date9.;
  
• now3=today(); format now3 mmddyy10.;
  now4=date(); format now4 mmddyy8.;
  
• nowtime=time(); format nowtime TIME8.;
  nowtime2='27Apr2014:15:35:00'dt; 
  format nowtime2 datetime.;
  

now1= mdy(4,27,2014); 不正確的用法 mdy(Apr,27,2014); mdy(‘Apr’,27,2014);	format now1 date9.;	27APR2014
now2= '27Apr2014'd;	format now2 date7.;	27APR14
now3=today(); now4=date();	format now3 mmddyy10.; format now4 mmddyy8.;	04/27/2014 04/27/14
nowtime=time();	format nowtime TIME8.;	15:35:17
nowtime2= '27Apr2014:15:35:00'dt;	format nowtime2 datetime.;	27APR14:15:35:00

 

• day=day(now1); /*27APR2014*/
  27
  month=month(now1);
  4
  year=year(now1);
  2014
• qtr=qtr(now1);
  2
• weekday=weekday(now1);
  1 /*日一二三四五六*/

 

• 時間間隔
  INTCK('interval',from,to) 
  INTCK ( 'day' , '31dec2013'd , '01jan2014'd );
  常用於算周年
  
  • Day  經過幾個日數----------  1日
  • Week 經過幾個Sunday ----- 0個 Sunday
    • from為周日，to為周一，則0個Sunday
    • from為周六，to為周日，則1個Sunday
  • Month 經過幾個某月1日------1個某月1日
  • Year 經過幾個1月1日---------1個1月1日
    • Years = intck ( ‘year’, First_meet, Today() );

 

• 時間推移
  INTNX('interval',startfrom,
                         increment<,'alignment'>)
  'alignment' 可為 b m e s，用於 month較易懂，其他interval 的不是很懂
  • Month
    
    • MonthX=intnx ('month','27apr2014'd, 5 , 'alignment' );
      推 5個月，b m e s的結果依序為
      01SEP2014月初
      15SEP2014月中
      30SEP2014月尾
      27SEP2014同日

 

日期之差

• DATDIF(start_date,end_date,basis)
  • basis 有
    '30/360'   'ACT/ACT' 
    
• YRDIF(start_date,end_date,basis)
  • basis 有
    '30/360'   'ACT/ACT'   'ACT/360'   'ACT/365'

 

=========================
與 文字 有關的 function
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傳出變項裡的字串，或者取代字串

• SCAN(argument,n<,delimiters>)
  • 依 delimiter 區分，來選字第n個字，leading delimiters have no effect，預設的delimiter 有
    blank . < ( + | & ! $ * ) ; ^ - / , %
  • SCAN產生的新變項預設為 $200. 
    最好先設定 LENGTH
  • 新變項=scan (Name , 2,  ' -'  );
    delimiter 是 空白 與 -
  • 新變項=scan (Name , 2,  '-'  );
    delimiter 只有 -  
• SUBSTR (argument, position <,n>)
  n表示連著取n個字元，不指定 n 就是position之後全要了。數值變項，請先Put成文字變項。
  • 依 position 來選字
    • First=Substr ( name , 1, 5) ;
  • 依 position 來取代文字，類似 TRANWRD
    • Substr ( name , 1, 5  ) ='First';
    • 有意義一點的作法是
      IF Substr ( name , 1, 1  ) = 'M'
           then Substr ( name , 1, 2  ) ='W%';
      注意新增的文字的 n 要對，本例為2個字元。
• TRANWRD(source,target,replacement)
  搜查特定文字，並取代該文字。記得設定 length
• Nname=TRANWRD ( name , 'M' ,  'W%' );
  

 

刪除多餘空白

• TRIM(argument)
  刪除trailing blanks，用於組合文字
  新變項的length有可能多於實際文字量，因此還是會有trailing blanks
• new=trim(Lastname) || ', ' || trim(location) || ', ' || trim(phone) ;
• CATX(separator,string-1 <,...string-n>)
• 用於連結字串，移除 leading and trailing blanks, 插入分隔符號( separator)。
  相當於TRIM and LEFT 的組合
• new2=catx ( ', ' , Lastname, location, phone);

 

找字串的Position

• INDEX(source,excerpt)
  搜尋特定字串(case sensitive)，並回傳找到第一個的位置，若找無就是0
• n1=INDEX (Lastname,'LA') ;
• FIND(string,substring<,modifiers><,startpos> )
  用途與INDEX相近
• n2=Find (Lastname,'LA') ;

 

大小寫文字的轉換

• UPCASE(argument) 全大寫
• LOWCASE(argument) 全小寫
• PROPCASE(argument<,delimiter(s)>) 依分隔點區分，首字元大寫

 

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與 數字 有關的 function
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INT(argument) 取整數部分

ROUND(argument,round-off-unit) 類似四捨五入

• d1 = round(1234.56789,100)     - 1200;
  d2 = round(1234.56789,10)      - 1230;
  d3 = round(1234.56789,1)       - 1235;
  d4 = round(1234.56789,.1)      - 1234.6;
  d5 = round(1234.56789,.01)     - 1234.57;
  d6 = round(1234.56789,.001)    - 1234.568; 
  d7 = round(1234.56789,.0001)   - 1234.5679;
  d8 = round(1234.56789,.00001)  - 1234.56789;
  

結合SAS Data Set

結合SAS Data Set

• One-to-one merging (應該改很少用 @@)
• 新資料檔有所有的變項，兩資料檔的數據依序進入 PDV，因此相同變項時，第1資料檔會被覆寫，保留第 2資料檔的數據。
• Observation 只留「最少」資料檔的筆數。PDV 會進第1資料檔的第3筆，但是讀第2資料檔時會遇到 end-of-file，PDV就停止進資料，也不會輸出到新檔案中。
• 用 Set
• Data ab ;
  set a ;
  set b ;
  run;
• Data-set-A 
  Num    X
  1          10
  2          15
  3          20
• Data-set-B 
  Num       Y
  11           6
  13          12
• Combined Data-set
  Num    X        Y
  11       10        6
  13       15       12
• Data ab ; Merge a b; 則是會保留「最多」的Observation。
• Concatenating 垂直連接，成為新資料檔
• 新資料檔有所有的變項，也有所有的 Observation
• 同變項，要有相同的 attribute，若是 type 不同( NUM 與 Char) 會有 Error；若是同屬性，但length, Label, format, informat 不同，會以先讀入的為主。
• 用 SET 
• Data ab ;
  set  a  b;
  run;
• Data-set-A 
  Num    X
  1          10
  2          15
  3          20
• Data-set-B 
  Num    Y
  11           6
  13          12
• Combined Data-set
  Num    X        Y
  1          10        .
  2          15        .
  3          20        .
  11            .         6
  13            .        12
• Appending 附加，以原來 BASE為主，加在尾部
• PROC APPEND                            
             BASE=Base-data-set          DATA=Second-data-set  FORCE;
  RUN;

• 將 Second-data-set 的數據是加在 Master( Base) data-set 的尾部，沒有產生新 data-set，也不去讀取  Master( Base) data-set。
• 一次 Procedure 只能處理 2 個資料檔，Base 與 Second。
• 若 Second-data-set  的變項 有下列情況，要用 FORCE option;
• 有新的變項，不在 Base-data-set 裡
• Base沒有的變項會被 drop。
• 同名變項 的 type 不同， length 不同。
• 維持 Base 的type， Second-data-set的數據變missing；
  維持 Base 的Length，Second-data-set的數據被刪截；
• Interleaving 插入數據 ( Concatenating 加入 BY )
• 所有資料必須先 Sort in Ascending order.
• Set, By
  Data ab ; set a b ; by num; run;
• Data-set-A
  Num     X
  1          10
  2          15
  3          20
• Data-set-B
  Num     X   Y
  1           6    6
  3          12   12
• Combined Data-set
  Num     X    Y
  1          10     .
  1            6     6
  2          15     .
  3          20     .
  3          12    12

• Match-merging
• MERGE, BY
• 最好都先排序成 Ascending order，By值是missing排在頂，Execution Phase: PDV會依照BY值序順進行比對。
• 變項屬性以第 1個資料檔為主，但變項值則會被後到的資料 overwritten。
• 變項改名字
• Data-set ( RENAME= ( old-variable-name=new-variable-name ) ) 
• Excluding Unmatched Observations
• (IN= data set option) 與 If statement，產生 temp_a, temp_b 兩個 temporary variable，再利用 If statement 進行篩選所要輸出的資料檔
• 全部資料都留
  Data Mab ;
  merge  a ( in= temp_a)   b ( in=temp_b  rename=(x=new_x) );
  by Num;
  If     temp_a or temp_b  ;    *或者不寫 If statement;
  run;
• 只留完全 match ，AB兩資料檔都有的，把 if 段改如下
  If     temp_a and  temp_b  ;
  或者
  If     temp_a =1 and  temp_b  =1 ;
• 保留只在 A  或是 只在 B的
  If     temp_a ;
  If     temp_b  ;

SAS 資料處理技巧1

變項Keep 與 Drop

• data work (drop=age group);
• set clinic    (keep=age group BMI );
• 讀檔時 (SET) 只進 age group BMI ，新資檔(DATA) 刪除 age group，最後輸出只有BMI

FIRST.變項 與 LAST.變項

• 一定要先Proc Sort
• Proc Sort 之後，遇到 Data ; by X Y;，在program data vector裡會自動建立FIRST.變項 與 LAST.變項，First.X Last.X First.Y Last.Y，可參考下表

Department	FIRST.Department	LAST.Department
A	1	0
A	0	0
A	0	1
B	1	0
B	0	1
C	1	1

範例如下：
data salaries2 ; set salaries ;
by Department;
/*第一筆設定為0*/ 
if first.Department then Payroll=0;
/*累加*/
      payroll+yearly;
/*是最後一筆再輸出*/
if last.Department;
run;

Using Direct Access：指定讀特定一筆數據，並輸出。(Point-Output-Stop)

• Point 與 OUTPUT 聯用。通常用於取得Random sample。
• data test;
      obsnum=3; /*自定變項與值*/
      set salaries  point=obsnum;  /* 被 point 變項就消失 */
      N=1;
      OUTPUT;  /*強制輸出到實體資料檔*/
      Stop;     /*找到某筆數據後，停止 iteration，不
                      必等到 Mark of the end */
  K=1;   /*因為在OUTPUT之後，數值不會被輸出*/
  run;

資料列末端的技巧 ( End=var )

• 用途：輸出資料檔的最未一筆總計。(似乎用Last.即可)
• End=var，建立暫時變項 var ，若 SET statemnet 讀到了 end of file，var就為1
• END= 不與 POINT= 一起用
• set sasuser.stress2(keep=timemin timesec) end=last;
• .........
• if last; /* 當 last = 1 才輸出 */

SAS DATA SET 的處理流程，與讀 Raw data file 差不多，主要差異如下：

• Execution Phase：第一筆資料輸出到新資料檔後，會在 Program Data Vector裡 Retain 保留 SET statement 已讀入的 (如：第一筆資料) 與 sum statement 所產生的變項，一直到再執行 SET statement，讀入第二筆數據
• 但讀 RAW DATA FILE 則是重設為 MISSING，除非是RETAIN, SUM STATEMENT變項, 暫時的ARRARY，FILE或INFILE的OPTION建立的變項，自動變項

建構變項

累積加總

• data stress; set sasuser.stress2;
  TotalTime=(timemin*60)+timesec;
  SumSec+totaltime;
  run;
• SumSec 在 + 的左邊，它的起啟值就是 0 ，而非 missing
• 其結果類似以下右欄
  1  1
  1  2
  1  3
  1  4

RETAIN variable <initial;-value>;

• 主要特色
• data complie 的指令，無法作用於 set, merge的變項
• 指定變項初始值為任何文字或數字，避免變項在每次iteration被重置
• SumSec 由10000 起算而非 0
  retain SumSec 10000;
  sumsec+totaltime;

IF-THEN/ELSE 的指令，會比 很多的 IF-THEN 更省資源，或者改用 SELECT-WHEN 的語法

• SELECT (select-expression);
  WHEN ( condition,…, condition ) Execute-statement;
  WHEN ( condition,…, condition ) Execute-statement;
  OTHERWISE <Execute-statement>;
  END;
• select (TimeMin) ;
      when ( '13' ) TimeGroup='Lower';
  雖然TimeMine是數值，也一定要 “”
  
• OTHERWISE  一要有，否則有
  ERROR: Unsatisfied WHEN clause

變項特性的設定

• The length of a new variable is determined by the first reference in the DATA step。若要用LENGTH 來指定變項長度，應放在最前端的程式。
• length Test $ 10;
• LABEL var= ‘Description’;
• FORMAT var formats;

DROP and KEEP 變項

• 用在 Data 、set 、Proc data= 的 Option
• (DROP=variable(s))
  (KEEP=variable(s))
  • data work (drop=age group);
  • set clinic    (keep=age group BMI );
  • 讀檔時 (SET) 只進 age group BMI ，新資檔(DATA) 刪除 age group，最後輸出只有BMI
• 在 DATA step 的statement
• DROP variable(s) ;
  KEEP variable(s);

準備Base programming 筆記_HTML Output

ODS 有很多 Destinations，其中常用的是 LISTING, HTML, OUTPUT, PDF 等。

輸出 ODS HTML

1. ODS HTML BODY="file-specification"   STYLE=style-name;               
                   /* BODY 可用 FILE*/
2. ODS HTML BODY=fileref;  * 特定檔案才可;
3. ODS HTML PATH=mine.mycat BODY=name.HTML;

• procedure 1 ~ procedure N
• ODS HTML CLOSE;

多張表，製作 Table of Contents

• 以 frame.html 為主，裡頭紀錄 content 與 body的路徑，因此有相對、絕對路徑兩種設定方式，讀檔時按 frame.html即可。
• 相對路徑的寫法 1  (檔案一起搬到別的資料匣也能正確開啟)
• ods html   
• body="z:\DATA\data.html"       (url='data.html') 
• contents="z:\DATA\toc.html"   (url='toc.html')
• frame="z:\DATA\frame.html";
• 相對路徑的寫法 2
• ods html   path="z:\DATA\"  (url=none)
• body="data.html"    
• contents="toc.html" 
• frame="frame.html";
• 絕對路徑的寫法
•  (URL='某個真的 url') 
• 需再將三個檔案部署到正確的網址

準備Base programming 筆記_簡單的分析統計

PROC MEANS <DATA=SAS-data-set>
<statistic-keyword(s)> <option(s)>;

• 預設會出報表，但可用NOPRINT 不出報表。
• 報表的小數位
• proc means data=sasuser.diabetes min max maxdec=1;
  run;
• Group Processing，Class 與 BY
• Class 不必先 sort，報表集合為一張
• By 必先sort，報表分成N張，但總分層較多時，速度較快
• OUTPUT OUT=SAS-data-set STATISTIC=new_variable(s);
• var arterial heart cardiac urinary;
  output out=test mean=Ave_1 Ave_2 ;
• Ave_1 Ave_2 是依VAR的順序，先到先贏，即arterial heart ，而 cardiac urinary 就沒有輸出。
• STATISTIC=new_variable(s) 可指定不只一組，不指定就是全部變項的全部統計值都輸出。

PROC SUMMARY

• 大致用法同上，但預設無報表，要用 PRINT (option)才會出表

PROC FREQ

• / nofreq nopercent norow nocol missing
• tables sex*weight*height;
  N way table 會先以 sex進行分層，輸出weight*height的表(frequency, percent, row pct, column pct)
• tables sex*weight*height / list;
  只輸出 frequency，與其相關的percent, cumulative frequency, cumulative percent
• tables sex*weight*height / crosslist;
  以List的方式，輸出與N way table相同的表，支援用 Proc template進行修改。

數字轉文字並保留小數位數

/*數字轉文字並保留小數位數 Converting a Numeric Variable to a Character Variable*/

data tt;
b=131.19;
b1=compress(b);
b2=put(b,6.2);
a=130.00;
a1=compress(a);
a2=put(a,6.2);
run;

之前都用 compress的方式，但最大問題是剛好整數(130.00)會變成130！有想過以 length 取得長度，但數值的長度與是否為整數無關，一開始指定best12. ，該欄下的所有 length 就都是12。
因此改用 put 最方便，PUT always return a character
其中參數6.2是指先保留6個位元，其中含兩位小數，輸出後的文字總長即為6位元。

Reading Raw Data File

指定外部資料檔的位置，與讀檔

• SAS系統檔，Libname
  libname NHIS 'c:\report';
• 其他檔案，Filename
  • 單檔 filename nhis "z:\DATA\admit.txt";
    nhis 代表實體檔案
    • DATA work.admit;
          infile nhis delimiter='09'x MISSOVER DSD  firstobs=2;
          input ....;
    • filename nhis clear;
  • 多檔 Filename NHIS2 'c:\report\';
    • DATA work.admit;
          infile nhis2(admit.txt) delimiter='09'x MISSOVER DSD  firstobs=2;
          input...;
  • 直接呼叫檔案
    • DATA work.admit;
          infile "z:\DATA\admit.txt" delimiter='09'x MISSOVER DSD  firstobs=2;

Column Input

• INPUT variable <$> startcol-endcol . . .;
  適用於 Fixed-field Records
  • 條件：固定的n個變項，變項為標準的數字與文字，原始資料要按位子對齊好。
  • 指定變項的起點與終點，因此，變項間的順序就不重要了。資料欄位也可被重覆讀取。
• 用 Infile 
  • libname libref 'SAS-data-library';
    filename nhis "z:\DATA\admit.txt";
  • DATA work.admit;
  • infile "z:\DATA\admit.txt" obs=10 ;
  • input ID 1-10 Name $ 20-30 Sex 15;
  • run;
• 用 Datalines (Reading Instream Data )
  • DATA work.admit;
  • input ID 1-10 Name $ 20-35 Sex $ 15;
  • DATALINES;
  • 2458          F    Murray, W
  • 2462          M    Almers, C
  • ;
  • 不必再 run
• Datalines 換行讀取  (僅讀入部分變項)
  • data coat;
  • input category high1-high3 / low1-low3;
  • datalines;
  • 5555 9 8 7 6
  • 4 3 2 1
  • 8888 21 12 34 64
  • 13 14 15 16
  • ;
• DATA ERROR訊息，不會中斷DATA STEP。

Formatted Input

• 適用於 Fixed-field Records standard and nonstandard data
  @ n 與 + n  可以交互使用
• INPUT @n Var-name Informat. ;
  n表示第幾個欄位(position)起
  • input @15 ID $5. @1 LastName $10. @30 Payment 8.
• INPUT +n Var-name Informat.;
  用+n 要加到變項的起點，要注要讀完一個變項後，column pointer 會自動往後一位，LastName 在第10位End，到第15位的ID時，要 +4 就可以了。
  往回讀資料，要用  + (-n)
  • input LastName $10. +4 ID $5.  +10 Payment 8.
• Informat 告知 SAS 原始資料的儲存方式，才能順利讀取檔案，但是在 PDV裡，變項不自動以 informat指定格式儲存。
  
  • PERCENTw.d      w為總長，d為小數位數
  • COMMAw.d
    • 適用在數值卻有  , $ %   等符號 
  • date7.         date9.
    mmddyy8.   mmddyy10.
    datetime.
    TIME8. 

Record Formats
Raw data 儲存observation的方式

• Fixed-Length Records
  每筆的 end of record marker 都在同一位置 
• Variable-Length Records
  不固定的 end of record marker
  • 有fixed-field data的，某區段都固定給某變項，例如欄位長固定( 4.)
    PAD option
    • 有些筆數的值較短(ex: 10，還有兩個位元)，會提早遇到end of record，避免電腦傻傻執意要換到下列補足長度(另2位元)
    • 本欄為 missing

Free-Format Data
欄位的 begin 與 end 沒有完全固定position

• List Input與Delimiter(DLM)
  raw data file的限制：數字與文字都只能 8位元，超過會 truncated；標準變項；以空白或符號分隔變項；文字或數字裡不能有該符號；missing要用 . 或其他文字表示。
  
  • Infile "z:\DATA\admit.txt" DLM=’符號’
    Input
    var1 var2
    var3-var6 
    (var7-var10) ($)   ….. varN ;
• 解決方案
• MISSOVER option：某列尾端有Missing value
• DSD option：某列開頭、列中有missing value
• 預設Delimiter 為 , 
• ,, 表示 missing
• 值的引號”會被移除
• Length statement：文字大於8位元
• Infile ….; Length Var $20. ; input Id Var …..;
  注意此時Input裡的 Var 不必再加 $ 了。但因為先以 Length設定，Var是第一個變項，而非 Id
• & 文字值含有空白(不連續)，如 Taipei city
• 其後的Delimiter 要改為兩個空白「  」
• Length City $ 12; Input …  city & ;
  或 Input … city & $12. ;
• : 數值或文字長度超過8，且不內含空白
• 文字時，需設 Length
• 數值時，不需設 Length，用 Comma. 即可
• input name: $13.  pop: Comma.  ;
  datalines;
  TaipeiCity 100,000,000
  KeelungCity 100000000
  ;

讀 Excel 檔

• libname libref 'location-of-Excel-workbook' <options>;
  • libname readxls "Z:\DATA\finance.xls";
  • proc contents data=readxls._all_ ; run; *可直接知道sheet細詳資訊;
  • data finance ;  set   READXLS."'1$'"n  ;run;
  • libname readxls clear; *停止連結 xls 檔;
• 可用的 option 
  • DBMAX_TEXT=n
    單欄文字長度
  • GETNAMES=YES|NO
    第一列為變項名
  • MIXED=YES|NO
    所有資料轉成文字，預設是no
  • SCANTEXT=YES|NO
    以最長的列寬為預設列寬。
  • SCANTIME=YES|NO
    no 只有time 的變項 也用 date9.
    yes 改用 time8.
  • USEDATE=YES|NO
    yes date/time 的變項 用 date9.no  改用 datetime.

標準的與非標準的變項

• 數值型
  • 標準的： 羅馬數字、小數數字、正負號數字、科學記號(ex: E-notation)
  • 非標準的：內含(%$,)、日期時間、分數、二進位、十六進位

建構變項的OPERATOR

• arithmetic operator，依優先順序
  • -(負號)、**(指數)
  • 乘除
  • 加減
• Comparison Operators
  • > < = ^= >= <=
  • in ( 1 ,2 ,3) 或  in ( 1 2 3) 
  • in ( "LINK" , "Value" )
• Logical Operators
• AND & ,  OR  | ,  NOT ^ 
• 用 OR的注意事項
• if TimeMin<12 or 14; 
  • OR 前後要分開看， 2 一定是 true，本條件形同虛設
• if TimeMin<12 or TimeMin=14;
• 會輸出 <12 還有 =14 的。

新增日期、時間變項 (待續補充)

• 日期(兩位年從1920起至2019)
  •                   Date='01jan2014'd;              Date='01jan14'd;
  • 以上可選  attrib date format=date9.; 或 attrib date format=date7.;
  • 或            attrib date format=mmddyy10.;   attrib date format=mmddyy8.;
                    01/01/2014                                 01/01/14

• 時間 
  • Time='21:00't;
  • attrib TIME format=TIME8.;  21時0分0秒
• Datetime
  • DateTime='01jan2014:21:00:00'dt;
  • attrib DateTime format=datetime.;

輸出Raw Data File

• 把sas dataset 轉成 依 column 對齊的 txt檔
  • data _null_;
  • set sasuser.admit;
  • file "z:\admit_column.txt"; *沒有 file 就 put 到 log裡;
  • Put
  •   ID  4.
  •   @6 Name  15.    /* 用 @ 位置  VAR  長度  比較不會出錯  */
  •   @22 Sex  1.
  • run;
• Sas dataset 轉成 Free-Format raw data;
• PUT variable <: format>;
• file …;  Put ID  Fee: 7.2 ;
• DLM=’’
• file … DLM=’,’;
• DSD
• file … DSD;
• 預設Delimiter 為 ,
• 有 , 的數值，會包在一組雙引號中
• PROC EXPORT DATA=SAS-data-set;
  OUTFILE=filename <DELIMITER='delimiter'>;
  RUN;
• 存到 xls 檔的 sheet
  • libname readxls "Z:\DATA\finance.xls";
  • data readxls.admit;
  • set sasuser.admit; *不必用 'admit$'n ;
  • run;

運用filename, PIPE, infile 與 windows語法互動, 參考Back Up with Each Submit and Save Your Sanity

• filename backup pipe 'dir C:\backup /t:w /a:-d /OD';
• data backup;
•  infile backup missover pad length=len;
•  input @01 line $varying200. len; 
• run;